加州大学发明成像系统改进方案有望提升生物医学成像和自动驾驶车辆传感器的性

盖世汽车讯 据外媒报道，由加州大学洛杉矶分校和罗切斯特大学(University of Rochester)领导的研究团队展示了一种成像系统的改进方案，该系统旨在捕捉“复杂介质”(即散射光线的介质)内部的细节，其应用范围从描绘人体组织内部结构到穿透浓雾识别障碍物。该系统利用基于物理学的机器学习技术改进了现有的成像技术。

在用被复杂介质遮蔽的标准校准图像进行的测试中，与上一代技术相比，新系统的信噪比提高了一倍以上。此外，该系统还能近乎实时地生成图像——只需千分之一秒。该研究成果发表在期刊《光:科学与应用》上。